Motor editorial con IA
Un motor editorial que produce con criterio, no un generador de texto genérico.
Para quién: Equipos de marketing que necesitan multiplicar el volumen editorial sin que se note que lo escribió una máquina.
Qué incluye
El trabajo, sin humo
Estrategia editorial
Pilares de contenido, ángulos y calendario derivados del messaging framework y de la investigación de cliente. Sin source of truth no arrancamos.
Producción a escala
Artículos, guías, comparativas y páginas de producto. La IA produce el volumen; un editor humano valida contra el brief antes de publicar.
Refresco de contenido
Auditoría del contenido existente: qué se actualiza, qué se consolida y qué se elimina. Suele rendir más que publicar nuevo.
Distribución
Cada pieza se despieza en formatos para LinkedIn, email y ventas. Un activo, muchos usos.
Contenido para ventas
Battle cards, one-pagers y respuestas a objeciones que el equipo comercial usa de verdad.
Qué recibes
- Estrategia editorial y calendario trimestral
- Piezas publicadas con brief y métrica asociada
- Despieces de distribución por canal
- Informe de rendimiento por pieza y por cluster
Qué medimos
Piezas publicadas por mes, coste por pieza, tráfico y leads atribuidos a contenido, y asistencia a oportunidades cerradas.
Todo entregable declara su métrica antes de producirse. Si algo no se puede medir, lo decimos en el brief, no en la factura.
Dónde entra la IA
Skills de investigación, redacción y edición encadenadas sobre tu contexto de marca. Lo que aprendemos en una pieza (ángulo que funciona, estructura que convierte) sube al playbook y abarata la siguiente.
Producimos con IA y lo argumentamos. Lo que nunca hacemos es publicar output sin revisión humana ni inventar datos.
Preguntas frecuentes
Sobre Marketing de contenidos
¿El contenido lo escribe una IA?
Lo produce un sistema de agentes trabajando sobre tu messaging framework y tu investigación de cliente, y lo revisa y firma una persona antes de publicarse. No lo ocultamos: es exactamente lo que nos permite darte más volumen por euro. Lo que no hacemos es publicar output sin revisar.
¿Cómo evitáis que suene genérico?
El genérico es lo que sale cuando le pides contenido a un modelo sin contexto. Nuestro proceso empieza por el source of truth (posicionamiento, ICP, voz, pruebas reales) y cada pieza se valida contra él. Si no existe ese material, lo construimos primero.